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Ricerca · Salutogenesi computazionale · LEO

PHAI Diabete — LEO

Coach alimentare & Chef AI che ti conosce davvero. Non un chatbot generico, non un contacalorie: un copilot della salute che ricorda allergie, obiettivi, referti e costruisce piatti veri con valori nutrizionali calcolati ricorsivamente.

~600alimenti con micro/macro
4 versioniLeo · Chef · Nutrizionista · Onboarding
15 toolRAG + OCR + memoria

Domanda di ricerca

Il cibo è informazione biologica su 3 piani intrecciati — corpo (microbioma, infiammazione), mente (gut-brain, serotonina), energia (glicemia, mitocondri). Si può rendere questa complessità computabile, personale e quotidianamente utile senza sostituire il medico?

Architettura (non superficiale)

LivelloTecnologiaDettaglio
RAG ibridapgvector (1536d, text-embedding-3-small) + BM25 + reranking LLMBiblioteca di libri veri di cucina/nutrizione + studi, non LLM a braccio
Chatgpt-4o-mini SSE streaming15 tool function-calling: ricerca libri, ricette, calcolo nutrizionale, piani 7×4, memoria, profilo
MemoriaPostgreSQL user_memory a 3 livelliFondamentali (allergie, patologie) = per sempre; obiettivi = lungo; contesto = sessione. Estrazione asincrona post-streaming
NutrizioneMotore ricorsivoValori/100g + allergeni su ricetta multi-livello (materie → semilavorati → prodotto), trasparente su ingredienti non in DB
RefertiGPT-4o Vision OCRPDF/foto → valori vs limiti ufficiali per sesso/età → report + consigli “cosa portare al medico”, mai diagnosi
AuthJWT + refresh, verifica email, resetBilling Stripe opzionale, frontend HTML/CSS/Vanilla + PWA

Cosa fa, concretamente

I 3 obblighi su questo progetto

Benessere

Misurato su energia, glicemia, tempo restituito. Se una feature crea dipendenza, si spegne.

Progresso

Biblioteca citabile, integrazione con letteratura (microbioma, infiammazione, longevità), fallimenti pubblicati.

Profitto

Modello sostenibile (non “app gratuita che vende dati”), profitti → prossima ricerca su alimentazione.

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